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一、展示量（用户数/填充率/展示率）
1、用户数
判断广告场景用户触达流程是否合理，进入广告场景的用户量级是否符合预期
投放拉新、拉活提高活跃用户数
2、填充率
查看应用/代码位填充率异常的相关数据与诊断分析，快速定位到数据异常原因、获取优化建议，及时进行调整。
3、展示率
主要影响因素：触发展示次数，用户进入广告场景较少，暂无可展示的广告
l 是否有效展示，如展示时长、展示面积等是否符合要求，不同广告类型的有效展示定义参考详情，提前预加载时机，若太提前且长时间未展示，展示率会偏低
l 流量分配逻辑：同时并行请求多家平台容易使大部分代码位展示率偏低
l 每次请求素材数量——建议一次请求1条（有效提高ECPM）
l 开发者自行设置的过滤机制
4、问题自查LIST、优化突出广告场景，检查用户触发展示情况
是否过早预加载、是否一次请求多条素材 广告场景是否合理，展示是否有效 是否在请求响应后设置过滤机制
5、如何提升展示率
建议选择串行逻辑切量，提高每一层级的展示率，合理设置预加载时机，减少请求到展示间的过滤环节，建议每次请求一条素材、合理设置广告场景，提升有效展示
二、ECPM（CTR*CVR*出价）
点击率CTR
主要影响因素
l 流量层级设置情况
l 人均请求次数/人均展示次数设置情况
l 广告场景设置
l 广告创意交互形式
问题自查LIST
l 流量层级是否调整
l 人均请求次数/人均展示次数是否变化
l 用户的广告场景触达流程是否合理
l 代码位是否已勾选创意交互形式/是否已选择带交互形式的广告模板
如何提升点击率
l 建议自行AB测试，调整合适人均请求次数/人均展示次数(广告频次设计)
l 如果为模板渲染，可根据产品需求调整自定义模板
l 开屏代码位开启广告创意交互形式，信息流代码位如果选择自定义模板，尽可能多勾选热门模板
转化率CVR
l 流量层级，不同层级的流量价值不同
l 流量质量（用户质量）
l 广告链路完整度和流畅性
如何提高吃预算能力
l 流量质量（用户质量）：头层请求 优化CVR、CTR
l 提高流量竞争力：买量（新用户竞争力强、后端转化好）
l 广告素材类型：信息流/新插屏代码位可勾选视频+图片类型，实现多种类型样式预算广告直出，减少样式不齐导致的召回过滤，提升参竞广告池，从而提升cpm水平；
l 优化屏蔽：优化简单关键词屏蔽，替换为精准包名屏蔽。部分不希望展示的广告主素材，可提交工单精准屏蔽。
有效设备数
l 每一次请求对应唯一有效的设备号，获取更多有效的设备号有利于穿山甲模型对于流量的判断，匹配更合适的广告给到用户，从而提升点击率&转化率
l 部分广告主投放有用户群体定向
ECPM差异
l 大部分开发者在做广告变现及场景开发的时候，均会问到广告价格的问题。广告变现价值的高低，取决于场景设置，且和用户质量强相关。不建议和不同行业的相似场景对比，每个行业的功能和服务对象不一致，背后的用户群体不一致；也不建议和同行业的某一个应用对比，用户群体不一定一致，用户粘性不一致。
l 需要深入了解自己的用户，找到一个适合自己用户的变现方式，并对比所在行业，是否达到了行业平均水平
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